NVIDIA Container Toolkit

最終更新日: 2025年8月28日

テンプレート説明

NVIDIA Container Toolkit は、GPUを活用したコンテナ環境を簡単に構築・運用するためのツールセットです。本テンプレートでは、このツールキットを標準搭載し、AI開発や画像生成などの高度な処理を、Dockerベースのコンテナ上でスムーズに実行できます。

本テンプレートはGPUサーバー向けのテンプレートとなります。

仕様

インストールOS

主要ソフトウェア

その他

利用手順

Step 0: セキュリティグループについて

ConoHa VPS(Ver.3.0)ではサーバー毎にIPアドレスまたはポートでトラフィックを制御するセキュリティグループ(仮想ファイアウォール)が設定されます。
本テンプレートをご利用の場合は、予め利用するポートの通信許可設定が必要です。
詳細はセキュリティグループを参照してください。

Step 1: サンプルワークロードの確認

「NVIDIA Container Toolkit」イメージから作成したサーバーにコントロールパネルのコンソールやSSHでログインし、サンプルワークロードを実行します。

鍵認証でのSSH接続コマンド例

$ ssh -i 秘密鍵ファイルのパス root@VPSのグローバルIPアドレス

確認コマンド

# docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.9.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 575.57.08              Driver Version: 575.57.08      CUDA Version: 12.9     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L4                      On  |   00000000:00:06.0 Off |                    0 |
| N/A   41C    P8             13W /   72W |       0MiB /  23034MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                                                                                         
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

アプリケーションの具体的な利用方法につきましては、サービス開発元やサービス提供元の公式サイト、Wikiなどで最新情報をご確認ください。

外部リンク